Techniques de régression linéaire

La régression linéaire est une méthode utilisée pour modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes en ajustant une équation linéaire aux données observées. La création d'un modèle de régression avec des logiciels statistiques est devenue simple. Cependant, l'interprétation des résultats du logiciel et la création d'un bon modèle ne sont pas des tâches simples. Découvrez la modélisation statistique en mettant l'accent sur les modèles linéaires. Qu'est-ce qu'un modèle ? Estimation et interprétation des coefficients du modèle. Gestion des prédicteurs et des interactions continus et catégoriels. Évaluation des performances du modèle : explicatif ou prédictif. Pièges courants et meilleures pratiques.

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Plans pour l’optimisation

Les plans d'optimisation font référence à des stratégies de conception expérimentale spécifiquement structurées pour optimiser un processus, un produit ou un système. L'objectif de ces plans est d'identifier la combinaison de facteurs (entrées) qui conduisent au meilleur résultat possible (réponse) selon un objectif défini, tel que maximiser les performances, minimiser les coûts ou trouver les conditions de fonctionnement les plus efficaces. Apprenez-en davantage sur les plans expérimentaux lorsque des facteurs influents ont été identifiés et que l'objectif est d'optimiser leurs niveaux. Le principe sous-jacent à la construction de plans composites et Box-Behnken est abordé. Le principe, la construction de modèles et la méthodologie de surface de réponse sont examinés.

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Modélisation de données catégoriques

La régression linéaire n'est pas adaptée à la modélisation de réponses binaires telles que réussite/échec, survie/décès. Découvrez le principe de la régression logistique faisant partie des modèles linéaires généralisés ainsi que ses similitudes avec la régression linéaire et ses outils spécifiques. De bonnes pratiques pour la construction de modèles et pour l'évaluation de l'adéquation des modèles sont présentées.

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