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DoE

Introduction à la planification d’expériences

La variation est présente dans chaque expérience. Découvrez les techniques DoE pour contrôler la variation et maximiser la qualité des données. Cet atelier présente les techniques classiques pour concevoir des expériences efficaces ainsi que les outils pour analyser leurs résultats. Les principes de calcul de la taille de l'échantillon, les stratégies pour éliminer les sources indésirables de variabilité comme l'utilisation de blocs et de contrôles, ainsi que les plans d'expériences les plus couramment utilisés sont abordés. L'analyse statistique des expériences planifiées est progressivement introduite, en commençant par la méthode du test t utilisée pour comparer deux groupes. Ensuite, la technique d'analyse de la variance (ANOVA) est largement abordée, depuis les expériences simples à un facteur jusqu'aux situations multifactorielles plus avancées où l'interaction entre les facteurs doit être prise en compte. Les techniques de comparaisons multiples utilisées pour localiser les différences sont également présentées.

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plans d'expériences

Planification d’expériences avancée

Apprenez les plans d'expérience avancés pour tenir compte de divers types de contraintes expérimentales telles que le temps, les ressources disponibles, l'hétérogénéité des matériaux, les restrictions de randomisation lorsque certains facteurs sont plus difficiles ou coûteux à modifier que d'autres, les différentes tailles d'unités expérimentales ainsi que les mesures répétées. Dans ce cours, la construction de plans d'expérience avancés et leur analyse statistique sont abordées à l'aide d'études de cas réels.

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