Ce module traite des concepts-clés en biostatistique nécessaires à la bonne compréhension de la littérature médicale. Des articles scientifiques sélectionnés sont étudiés, discutés et critiqués. Les aspects suivants sont examinés: biais, incertitude et portée des résultats.
Course Outline
The recommended duration for this course is 1 online session(s).
- Introduction à la statistique: Population vs. échantillon, variabilité, rôle de la statistique en recherche scientifique
- Notion de variables: réponse, facteurs, covariables, confounders, etc.
- Éléments-clé en statistique descriptive: Moyenne, médiane, écart-type , erreur-type, etc.
- Principe de l'inférence statistique: notion de risque, niveau de signification, p-value, puissance d'une étude, intervalle de confiance
- Inférence statistique dans les études d'équivalence, de non-infériorité et de supériorité
- Problèmes fréquents en recherche médicale: calcul de taille d'échantillon, la gestion des tests multiples
- Aperçu des techniques couramment utilisées en recherche médicale: cette partie est personnalisée selon la durée de la formation et les méthodes statistiques utilisées dans les articles sélectionnée. L'accent est mis sur le principe de chacune des méthodes, du type de données qu'il permet de traiter, de la portée et des limites
- Survol de la meta-analyse