Biostatistique en recherche médicale

Ce module traite des concepts-clés en biostatistique nécessaires à la bonne compréhension de la littérature médicale. Des articles scientifiques sélectionnés sont étudiés, discutés et critiqués. Les aspects suivants sont examinés: biais, incertitude et portée des résultats.

« Biostatistique en recherche médicale » a été conçu pour les MSLs qui n’ont pas accès aux données brutes et n’effectuent pas d’analyse/modélisation de données statistiques.

L’idée est qu’un groupe de MSLs spécialisés dans le même domaine thérapeutique nous soumette des publications scientifiques avant la formation, généralement 1 à 2. Les publications sont examinées et nous adaptons le programme de formation et la durée en conséquence. La formation est donc axée sur la méthodologie biostatistique utilisée dans vos publications.

Plan du cours

Session 1 : Introduction à la biostatistique

  • Rôle de la biostatistique dans la recherche médicale
  • Population et échantillon de l’étude
  • Type d’essai et force des preuves
  • Types de critères finaux et variables explicatives
  • Statistiques descriptives/exploratoires
  • Discussions sur les publications sélectionnés

Session 2 : Inférence statistique

  • La nécessité de preuves solides
  • Les objectifs de l’essai ont un impact sur les hypothèses à vérifier
  • Contrôle des risques dans l’inférence statistique
  • Valeurs p et Intervalles de confiance (IC)
  • Quel est le but du test exactement ? Équivalence, NI, supériorité ?
  • Discussions sur les publications sélectionnés

Session 3 : Problèmes courants en biostatistique

  • Détermination de l’ensemble d’analyse
  • Calcul de la taille de l’échantillon (SSC)
  • Données manquantes
  • Multiplicité
  • Analyses de sous-groupes
  • Analyses de sensibilité
  • Caractéristiques spécifiques des données de temps jusqu’à l’événement
  • Discussions sur les publications sélectionnés

Session 4 : Présentation des techniques statistiques couramment utilisées dans la recherche médicale

  • Association, corrélation et causalité
  • Méthodes statistiques pour les expériences comparatives
  • Techniques de modélisation pour les données continues, catégorielles et temporelles
  • Présentation : Méta-analyse de réseau
  • Discussions sur les publications sélectionnés

Durée de la formation

La durée recommandée de cette formation est de 4 sessions en ligne.

Public cible

Ce module s’adresse aux professionnels de santé, aux liaisons médicales, aux cliniciens et de manière générale à tous ceux qui désirent comprendre l’information clinique publiée dans la littérature médicale.

Ce module ne nécessite pas de connaissances particulières en biostatistique. Le niveau technique est adapté au degré de connaissance des participants. Les participants doivent tout de même avoir lu les articles sélectionnées avant la formation.