Les données de survie présentent des caractéristiques spécifiques, de sorte que leur planification et leur analyse nécessitent des outils statistiques adaptés.
La planification d’études de survie et leur analyse statistique sont abordées à l’aide d’études de cas réels.
Plan de cours
Session 1: Études de survie
- Données à vie : caractéristiques spécifiques
- Censure
- Risques concurrents
- Modélisation de courbes de survie
- Approche non-paramétrique
- Approche paramétrique
- Approche semi-paramétrique
Session 2: Prédire le temps de survie et méthodes avancées
- Méthodologie de Kaplan-Meier
- Principe
- Comparaison de courbes
- Le mode de risques proportionnels de Cox
- Principe
- Conditions d’utilisation
- Covariables qui varient dans le temps
- Hazard ratios
- Comment communiquer les résultats
Durée de la formation
La durée recommandée de cette formation est de 2 sessions en ligne.
Public cible
Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent améliorer la manière de concevoir et d’analyser des études de survie grâce à une connaissance accrue des outils les plus récents dans ce domaine. Il s’adresse également aux personnes qui ont besoin d’évaluer la portée et la validité des études de durée de conservation et de stabilité existantes. Enfin, les personnes qui souhaitent comparer leurs pratiques actuelles avec les exigences et recommandations réglementaires trouveront ce cours très utile. Cette formation présente les notions importantes en statistique et en analyse de données appliquées au domaine des études de survie. Il suppose que les participants n’ont aucune connaissance préalable des statistiques ou qu’ils ne les ont pas utilisées depuis longtemps.
Course Outline
The recommended duration for this course is 2 online session(s). La version la plus populaire de ce cours comprend 2 sessions décrites comme suit:Session 1: Études de survie
- Données à vie : caractéristiques spécifiques
- Censure
- Risques concurrents
- Modélisation de courbes de survie
- Approche non-paramétrique
- Approche paramétrique
- Approche semi-paramétrique
- Méthodologie dKaplan-Meier
- Principe
- Comparaison de courbes
- Le mode de risques proportionnels de Cox
- Principe
- Conditions d'utilisation
- Covariables qui varient dans le temps
- Hazard ratios
- Comment communiquer les résultats