La variabilité est présente dans toutes les situations expérimentales. Découvrez les techniques de planification d’expériences « DOE » pour contrôler la variabilité et maximiser la qualité des données.
Course Outline
The recommended duration for this course is 2 online session(s).
- Les sources de variabilité
- Pourquoi planifier une expérience:?
- Erreurs de mesure et autres sources d'erreur
- Notion d'unité expérimentale
- Outils pour contrôler la variabilité: Répétition, Randomisation, Blocage et Témoins
- Intégration des contraintes expérimentales et des ressources disponibles dans les plans d'expériences
- Construction de plans d'expériences
- Plans pour la comparaison de 2 groupes
- Plans factoriels pour la comparaison de plus de 2 groupes
- Outils d'analyse statistique de données
- Analyse descriptive
- Test de t de Student: Cas d'échantillons indépendants et appariés
- Analysis of Variance (ANOVA) / F-Test
- La notion d'interaction entre facteurs
- Localisation des différences à l'aide de comparaisons multiples
- Application aux études de cas
- Résumé et conclusion
Target Audience
- Les mécanismes sous-jacents du calcul et de l'interprétation des mesures de tendance centrale et de dispersion robustes: moyenne, médiane, écart-type, erreur-type, coefficient de variation, quartiles, étendue interquartile, etc.
- La construction et l'utilisation des box-plots
- L'approche des tests d'hypothèses
- La construction et l'interprétation des intervalles de confiance et des p-values
- Les risques α et β et leur impact sur la portée et la précision des résultats
- La puissance et le calcul de taille d'échantillons