Trois jeux sérieux pour appréhender le rôle de la statistique en R&D

Ces trois (3) ateliers d’une demi-journée font partie du démarrage de notre programme de mentorat, mais peuvent tout aussi bien être offerts de manière indépendante. Leur objectif est de sensibiliser les équipes de recherche au rôle de la statistique dans les différentes étapes du processus de recherche tout en mettant en évidence que des bonnes pratiques dans ce domaine sont assez facilement atteignables. Afin d’éliminer la connotation souvent austère associée aux outils statistiques, nous avons privilégié une approche de jeu sérieux coopératif pendant lequel les participants doivent collaborer afin d’atteindre un objectif commun.

Thèmes abordés

Chaque atelier couvre un aspect spécifique des activités de recherche selon la séquence suivante :

  • La gestion des expériences et des données générées
  • La préparation de protocoles de recherche
  • L’analyse statistique et la diffusion des résultats

Formule utilisée

Le jeu coopératif vise, comme son nom le suggère, à amener les participants à collaborer pour atteindre ensemble des objectifs prédéfinis. Ces objectifs varient au long de chaque atelier et combinent énigmes à résoudre, mises en situation, casse-têtes, chacun abordant un aspect concret dans lequel les outils statistiques jouent un rôle primordial et apportent des solutions efficaces.

Objectifs

  1. Familiariser les participants avec des problématiques fondamentales en R&D reliées à des aspects statistiques en les amenant à trouver des solutions adéquates.
  2. Montrer l’importance de la statistique en recherche tout en mettant en évidence qu’une bonne partie sinon l’essentiel des démarches peut être mise en place par des non-statisticiens.
  3. Utiliser une approche ludique afin de rendre une matière souvent jugée austère plus intéressante.
  4. Favoriser la collaboration entre différents intervenants qui ne voient habituellement qu’une facette des problématiques abordées.

Prérequis

Ces ateliers visant à sensibiliser les participants à la valeur ajoutée de maîtriser des outils statistiques n’exigent aucune connaissance préalable dans ce domaine.