Plans de criblage

Dans les phases préliminaires de recherche, il y a souvent un grand nombre de facteurs susceptibles d’exercer un effet sur les variables mesurées. Les plans de criblage limitent le nombre d’essais dans le but d’isoler les facteurs influents.

Course Outline

The recommended duration for this course is 1 online session(s).

• Forces et faiblesses des plans factoriels complets
• Généralités sur les plans factoriels fractionnés (plans de criblage)
• Comment réduire le nombre d'essais de manière efficace?
• La notion de modèle dans les plans de criblage
• Intégrer l'objectif de l'expérience dans le plan retenu
• Impact du fractionnement sur l’information extraite des plans factoriels fractionnés
• Construction des plans de criblage
• Analyse statistique des résultats d’expérience résultant de plans fractionnés
• Autres types de plans de criblage
• Résumé

Target Audience

Ce module s'adresse particulièrement aux personnes réalisant des expériences préliminaires pour déterminer l'impact d'un nombre important de facteurs pour un phénomène observé et sélectionner ceux qui présente le plus d'intérêt. Il s'adresse également aux personnes souhaitant réduire le nombre de facteurs a étudier lors d'une expérience.Les participants doivent être familiers avec la construction des plans factoriels et l'analyse de la variance (ANOVA). Ils doivent avoir suivi les formations indiquées ci-dessous ou posséder un niveau équivalent:

• • Les outils essentiels de la statistique pour la recherche
  • Introduction à la planification d'expériences DOE