Les plans d’optimisation font référence à des stratégies de planification expérimentale spécifiquement adaptée à l’optimiser d’un processus, d’un produit ou d’un système. L’objectif de ces plans est d’identifier la combinaison de facteurs (entrées) qui mènent au meilleur résultat possible (réponse) selon un objectif défini, comme maximiser les performances, minimiser les coûts ou trouver les conditions de fonctionnement les plus efficaces.
Les plans d’optimisation sont particulièrement utiles dans des domaines tels que la fabrication, l’ingénierie, le développement de produits et l’amélioration des processus, où l’objectif est souvent de trouver les paramètres « optimaux » de plusieurs variables qui maximisent ou minimisent une variable de réponse particulière (par exemple, l’efficacité, le rendement, le coût, etc.).
Lorsqu’un qu’un plan de criblage/screening est utilisé et que les facteurs influents sont identifiés, l’objectif suivant consiste généralement à optimiser leurs paramètres.
Cette formation traite de la construction de plans expérimentaux pour les applications d’optimisation. Plusieurs types de plans d’optimisation existent. La modélisation des données est réalisée avec la méthodologie de surface de réponse – RSM.
Dans cette formation, la construction de plans d’optimisation et leur analyse statistique sont abordées à l’aide d’études de cas réels.
Plan de la formation
Session 1: Contexte d’application et objectifs des plans d’optimisation
- Objectifs et idées de base
- Problématique de l’optimisation
- Concepts statistiques pertinents
- Nécessité d’une alternative à l’ANOVA
- Construction des plans d’optimisation
- Notion de point central et répétitions
- Propriétés des plans d’optimisation
- Plans composites centrés – Central Composite Designs
- Plans de Box-Behnken
- Plans optimaux – Optimal Designs
- Utilisation de blocs aléatoires
Session 2: Analyse statistique des plans d’optimisation
- Méthodologie des surfaces de réponse – Response surface methodology (RSM)
- Modélisation: training, validation
- Utilisation du model
Durée de la formation
La durée recommandée de cette formation est de 2 sessions en ligne.
Public cible
Ce module s’adresse aux personnes qui réalisent des expériences pour optimiser un procédé et/ou une formulation et qui veulent connaître les plans permettant de trouver les conditions optimales.
Les participants doivent être familiers avec la construction des plans factoriels et l’analyse de la variance, c’est-à-dire avoir suivi les formations indiquées ci-dessous ou posséder un niveau équivalent: