Meilleures pratiques statistiques pour les startups biotechnologiques/médicales

Un atelier de 3 heures au cours duquel sont présentés les éléments clés des recommandations et réglementations des différentes agences gouvernementales (Santé Canada, FDA, EMA, etc.) avec leurs implications concrètes sur les pratiques à respecter. S’adressant aussi bien aux équipes de direction qu’au personnel scientifique, l’atelier permet de sensibiliser les parties prenantes à ces enjeux. En soi, l’atelier est suffisant pour permettre aux startups d’autoévaluer leurs pratiques et leur proposer des outils pour améliorer les points qu’elles jugent problématiques.

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Analyse statistique des données métagénomiques

Les données métagénomiques présentent des caractéristiques spécifiques qui nécessitent des méthodes statistiques adaptées. Découvrez les outils statistiques les plus couramment utilisés dans ce domaine. La formation débute par un rappel des tests d'hypothèses, des risques associés, de la multiplicité et de la manière de les contrôler. Apprenez ensuite quelles sont les spécificités et les problématiques des données génomiques. La formation revient sur les tests classiques de comparaison de groupes (ANOVA, MANOVA) et leur extension aux tests adaptés aux données génomiques (ANOSIM et PERMANOVA). Les outils de visualisation des données et le choix d'une métrique de distance sont également abordés.

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